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영수증 OCR 5개 방식 비교근거 기반 정리
출처 · OCR 모델 벤치마크 (원본이 Markdown 이라 동일 수치로 표 재구성)  |  시점 · 2026-07-21
지표 · 합계 정합 성공률 · 방식별 비용/오류
이 근거로 내린 판단 · 지표의 한계를 먼저 규정하고 상대 순위로 방식을 선택함

실물 13장 · 5개 방식 · 같은 조건

thinking OFF · 1600px 다운스케일 · 503/429 재시도 · 타임아웃 60s.
비용 열은 이 비교에서 발생한 외부 API 호출 비용이며, 총 연산 비용을 뜻하지 않습니다. 신뢰성 열의 «에러»는 실행·응답 오류이고 인식 정확도가 아닙니다.

방식성공률(합계정합)평균 시간평균 비용/장총비용(13장)신뢰성
flash-lite ⭐12/13 (92%)2.8s0.45원5.8원에러 0
flash-3.5 (thinking OFF)8/13 (61%)2.9s2.50원22.5원JSON 에러 4
flash-3.5 (thinking ON)10/13 (76%)7.3s7.15원78.6원JSON 에러 2
pro (thinking ON, 하드 5장)3/54~28s20.75원103.7원(5장)JSON 에러 · 느림
Tesseract (kor)0 (구조화 불가)0.6s0원0원raw text만

성공을 무엇으로 정의했나

합계 정합입니다. 추출한 품목 금액의 합이 영수증 총액과 맞으면 성공으로 셌습니다. 문자 인식 정확도가 아닙니다. 품목이 한두 개뿐인 영수증은 쉽게 통과하고 총액을 못 읽으면 품목이 맞아도 실패로 처리되므로, 절대 수치는 무르고 방식 간 상대 순위가 견고한 지표입니다. 이 한계를 먼저 적어 두고 비교했습니다.

영수증 원본 이미지는 개인정보라 어떤 형태로도 싣지 않았습니다.